广州数字英雄 ｜ 云从科技创始人周曦：AI不止识人脸

广州数字英雄 ｜ 云从科技创始人周曦：AI不止识人脸极限的爱恋 周曦 云从科技创始人，毕业于中科大及UIUC，曾任中国科学院重庆研究院信息所副所长，智能多媒体中心主任。中国科学院“百人计划”专家，中国科学院、上海交大博士生导师。先后7次获得世界智

周曦

云从科技创始人，毕业于中科大及UIUC，曾任中国科学院重庆研究院信息所副所长，智能多媒体中心主任。中国科学院“百人计划”专家，中国科学院、上海交大博士生导师。先后7次获得世界智能识别类大赛冠军，在国际顶级会议、期刊上发表论文60余篇，申请专利60余项，成果广泛应用于金融、安防等领域。

被誉为天才计算机科学家，云从科技创始人周曦博士曾带领团队7次获得世界人工智能识别大赛冠军，在34岁那年选择创业，从实验室走出来转战商场。科研的最终目的是技术的产品化应用，他想让人工智能技术更好地服务于大众。

技术“下海”后，算法的领先不是衡量的唯一标准，能否产生真正的应用场景才是考验。刷脸取款、刷脸登机……云从科技从金融领域切入，并迅速布局至安防、民航、零售等领域，短短五年时间已位列全球计算机视觉市场前列，估值超200亿元，每天为全球3亿人次用户带来智慧、便捷和人性化的AI生活体验。

同时，作为孵化自中国科学院的“人工智能国家队”代表，周曦带领团队持续深耕人工智能核心技术：15次斩获国际智能感知领域桂冠，单帧图像人脸三维重建技术大幅刷新世界纪录，跨镜追踪技术2018-2020连续三年三次打破世界纪录……以市场需求倒逼技术创新，以技术创新支撑市场需求。

今年5月，云从科技提出了在广州打造国内首个定位于人工智能基础设施的全国领先人机协同开放平台的计划。“人工智能和人之间不应该独自割裂的，而应是可以交互、理解、甚至于可以影响和改变，就像真正的人和人之间协作一样。”周曦说，他相信通过城市级的人工智能基础措施，可以帮助个体超越智力、体力、时间和空间的束缚，提升人、组织和社会的潜能。

2年提交48种方案，成为国内银行业第一大AI供应商

2006年，周曦进入伊利诺伊大学香槟分校（UIUC），成为“计算机视觉之父”Thomas S. Huang黄煦涛教授当年全球招收的三个学生中的一个。留美5年之后，周曦受中国科学院邀请归国，联合新加坡国立大学，伊利诺伊大学创办了中国科学院重庆研究院智能多媒体中心，从事人工智能领域的研究。

2015年，在国家“大众创业”与中国科学院“科技成果产业化”的鼓励下，周曦决定带领团队成立人工智能公司——云从科技。他看到的第一个商机是银行。

在人脸识别技术开始应用前，用户身份都是靠银行柜员人工认证的，存在盗刷、冒名开卡的现象。随着互联网金融行业的发展，柜台职员无法满足激增的用户需求，人脸识别认证成为解决这一问题的好办法。

但市场很快给了这群充满创业理想的理工男一个教训。“当时我们觉得只要技术好，拿出去大家应该抢着用，但是在创业初期，云从科技去一家银行做投标计划，参与人脸身份认证的业务。为了拿下这个项目，云从科技的团队成员在一起憋了好多天时间，写出了十几页的方案。当时觉得已经非常详尽了，也考虑到了各种情况。但银行说从来没有供应商给他们写过十几页的方案，最少都是300页起。一点经验都没有，真是‘压力山大’。”

对复杂的市场需求，天才的计算机科学家不得不努力调适自己的姿态。为了这个订单，周曦带着团队用2年时间提交了48种方案，直到内部测试准确率达到99.8%，客户才签下合同。这个“金融自助开户人脸验证系统”，能对200多万个面部特征进行组合分析，即便是双胞胎也能一秒辨别。

“这件事让我意识到，要想把技术落地，就要扎根行业，与行业共同成长。”为此，云从团队参加了一个又一个会展，不厌其烦地向客户介绍产品；建立遍布全国的销售服务中心，确保各地方一线都有能快速响应的“云从人”……这些踏踏实实深扎行业的发展策略，让云从占据了国内银行业的大半市场份额。截至2020年9月30日，在金融领域，云从科技为包括工行、建行、农行、中行、邮储银行和交行等超过400家金融机构和全国超过十余万个银行网点提供智能服务。

不“看脸”也能“识人”， 跨镜追踪技术三次打破世界纪录

2016年上半年，云从开始正式涉足安防。第一笔订单来自广东公安厅，任务是做人证静态检索，即通过天网拍到重点人员照片，从人口库中检索具体信息。广东省公安厅将云从的系统与国外系统作比对，结果前者比后者领先了一个数量级，且命中率达到50%以上。截至2020年9月30日，云从的火眼、鹰眼实战系统已实现公安战果5万起。

硬核战绩来自于雄厚科技实力。要让机器更靠谱地识别人脸，摆脱因角度和光照带来的误差，云从设计了一个包括91个摄像头的摄像头阵列，可同时采集一个人不同角度的人脸，采集结构化数据；搭建了光环境实验室，模拟强光、弱光、逆光、顺光、太阳光、星光、室外车灯光、室内照明灯光等各种光源，看不同光源下人脸的变化情况。

“再加上3D结构光等技术，我们可以把人脸识别的误识率做到亿分之一，相当于1亿次尝试冒充别人去验证，只有一次机会的概率通过。”周曦说。但如果摄像头拍不到人脸，怎么办？从2017年开始，云从开展了跨镜追踪技术的研究，采用不同的摄像机识别同一个人的衣着、步态、配饰等，进行轨迹跟踪。这一技术不仅能应用于抓逃犯，还能抗疫帮助寻找走失的儿童、老人，以及提升商业运营的效率。这项技术自2018年到2020年连续三年三次打破世界纪录，并获得首届全国人工智能大赛冠军。

“人脸识别和跨镜追踪技术让人工智能有了眼睛。但做识别的目的是要理解人，最后是帮助人。因此我们还要做人工智能的大脑——认知和决策。”云从结合人工智能和大数据打造的“智慧零售解决方案”，可快速识别上百名顾客，并通过移动轨迹、实时分布了解顾客对哪些区域比较感兴趣，帮助商家实现更精细的运营。

此外，云从布局扩张至民航领域，已覆盖北京大兴国际机场、广州白云机场等105座民用枢纽机场，日均服务旅客达百万人次。

为智慧城市建运行中枢，在穗打造人机协同开放平台

今年5月，云从科技提出了在广州打造国内首个定位于人工智能基础设施的全国领先人机协同开放平台的计划。

如何理解“人机协同”？它将为未来城市生活带来什么影响？周曦告诉记者，人机协同旨在同时发挥人类和机器的长处。“相比于理性而冰冷的计算机，人类在处理抽象化、情绪化、非逻辑性的问题上似乎有着不可逾越的优势，我们只是在大量重复、海量计算和海量记忆上逊于计算机，而通过人机协同，将这些问题交给计算机，就能很好地弥补我们的短板。”

比如，医疗领域主要矛盾是稀缺的专家资源与海量的病患需求。人机协同技术将通过将医疗专家的知识技能模型化、自动化，自动判断过滤90%以上诊疗信息，使得医疗专家可以集中处理10%的关键性问题，使医疗专家的服务能力扩大了10倍。

周曦相信，通过城市级的人工智能基础措施，可以帮助个体超越智力、体力、时间和空间的束缚，提升人、组织和社会的潜能。此次共建的人机协同开放平台定位于广州新型智慧城市智能运行中枢，着重在“善政、惠民、兴业”等方面的应用。它搭载了业界首创的人工智能工程技术，能够充分利用城市算力和数据资源，采用集约化建设模式，一点建设，服务全市，避免人工智能基础资源和公共能力的重复投入，为广州市数字政府、城市大脑等新型基础设施建设提供支持。

应用案例：一脸走遍机场，开启民航智慧出行新模式

从旅客刚刚踏入机场，云从旅客智慧出行解决方案就能360°提供全方位服务：包括值机-安检-候机-登机四大节点，一脸覆盖全流程，无纸化通行提升旅客出行体验。

刷脸值机：融合机场自助值机设备，实现旅客刷脸注册、刷脸值机，与柜台值机方式并行，减少排队时间，提升旅客快速机场自助体验第一步。

静音寻人：对旅客进行梳理，自动获取视频内人物关键信息；利用跨镜追踪技术，生成历史运动轨迹，精准定位旅客位置，有针对性地实现定向广播，打造静音机场。地服人员还能通过AR眼镜寻找被催促登机的客户，走到其身边提醒。

精准导航：基于地磁技术，在云端通过实时计算得出室内定位，为旅客精准提供导航服务。目前地磁室内定位的精度在1-3米，可胜任室内的各个导航场景应用。

智慧航显：旅客只需在航显屏前“刷脸”，不仅能自动识别到旅客预订的航班信息，还能显示旅客当前位置，指引旅客迅速找到最近登机口位置，大大提高旅客机场服务效率和体验。

刷脸登机：刷脸登机一体机设备是登机旅客人数清点及座位提示系统与人工智能技术完美融合，旅客来到一体机前，系统连续识别旅客并提示座位号，已识别的旅客在屏幕上弹出提示并保留一段时间，旅客不需出示“机票”及任何身份证件即可完成登机。既可杜绝“换票登机”漏洞，也可避免旅客误登机，减少机场人员排班。

企业家感言

广州市发展人工智能目前有着得天独厚的优势，虽然尚处于上升阶段，但发展速度很快，部分细分领域表现突出。

不仅布局IAB战略，还积极推出加快发展人工智能产业规划，同时，广州也将建设国家新一代人工智能创新发展试验区。

在当前的全球竞合局势下，形势逼人，挑战逼人，使命逼人，对此，“云从科技围绕‘四个面向’，在自主核心技术上保持国际领先，在应用上踏踏实实落地，在资本架构上保持全内资，在战略上利用人机协同推动数字经济与实体经济相结合”。

在广州市政府的支持下建设人机协同平台， 是因为对于企业来说，优势在于创造平台， “为人才提供更多机会、给出通路，帮助他们的技术快速地实现产业化”，这样才能快速推进智能化。

此外，云从科技希望在智慧金融、智慧治理、智慧交通、智慧商业等领域实现产业落地，“同时把平台开放出来，让全社会创业者都可以快速组合技术与应用模块，在缺乏数据和技术的情况下进行应用开发，快速推动高质量发展，实现人民高品质生活，构建新发展格局，顺利开启全面建设社会主义现代化国家新征程”。

——周曦

新闻加点料：广州人工智能发展行动计划，目标产业规模：2022年1200亿元

2020年9月4日，科技部发出公告，支持广州市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。根据科技部此前印发的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，国家新一代人工智能创新发展试验区是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验，在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域。

获批之前，广州已经为人工智能产业提供了明确的发展规划。今年上半年，广州发布了《广州市关于推进新一代人工智能产业发展的行动计划(2020-2022年)》。根据该计划，到2022年，广州市人工智能产业规模超过1200亿元，打造8个产业集群，建设10个人工智能产业园，培育10家以上行业领军企业，推进实施100个应用示范项目，创建国家级人工智能创新试验区、人工智能先导区等。

记者留意到，《行动计划》着重企业纳入推进创新平台建设的实体。支持加快建设科大讯飞机器人智能交互平台、佳都科技智慧交通平台、云从科技人机协同平台、欧派智能设计与制造平台等广东省新一代人工智能开放创新平台。支持在图像识别、智能产品研发、智能制造等关键领域建设人工智能开放创新平台。支持建设一批人工智能工程技术研究中心、企业技术中心、新型研发机构等创新载体。

广州市科学技术局副局长孙翔近日表示，广州发展人工智能产业有着雄厚的产业基础，目前已形成广州人工智能与数字经济试验区（含广州大学城）、广州软件谷、黄埔智能装备价值创新园、中新广州知识城智能制造价值创新园、南沙国际人工智能价值创新园、番禺智能网联新能源汽车价值创新园、番禺思科智慧城、黄花岗科技园人工智能产业园等多个人工智能相关核心集聚区。今年3月，在广州人工智能与数字经济试验区，98个项目集体签署入驻协议、44个项目集体开业、99个项目集体开工，项目总投资超5800亿元。

目前，广州人工智能产业综合实力在全国处于第一梯队，特别是在机视觉领域、服务机器人领域、语音及自然语言处理领域等领域部分行业细分领域拥有较强的比较优势。

根据2018年8月首届“广州市人工智能产业大会”发布的数据，在广州市人工智能企业库首批登记入库的 339家 AI 企业中，天河区（86 家，占全市的 25.37%）、黄埔区（84 家，占全市的24.78%）和南沙区（ 53家，占全市的 15.63%）人工智能企业数位居前三，三区AI 企业总数占了全市的六成以上。

从各区 AI企业主攻的技术领域上看，天河区、黄埔区和南沙区侧重发展机器学习、数据服务及智慧生活，番禺区、花都区、从化区、增城区则以发展工业制造技术 AI 居多。

方晴

李琳